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文档弹性 MapReduceEMR 开发指南Flume 开发指南Kafka 数据通过 Flume 存储到 Hbase

Kafka 数据通过 Flume 存储到 Hbase

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最后更新时间： 2025-02-12 16:42:49

场景说明

将 Kafka 中的数据通过 Flume 收集并存储到 Hbase。

开发准备

因为任务中需要访问腾讯云消息队列 CKafka，所以需要先创建一个 CKafka 实例，具体见 消息队列 CKafka。
确认您已开通腾讯云，且已创建一个 EMR 集群。创建 EMR 集群时，需要在软件配置界面选择 Flume 组件。

在 EMR 集群使用 Kafka 工具包

首先需要查看 CKafka 的内网 IP 和端口号。登录消息队列 CKafka 的控制台，选择您要使用的 CKafka 实例，在基本消息中查看其内网 IP 为 $kafkaIP，而端口号一般默认为9092。在 topic 管理界面新建一个 topic 为 kafka_test。

配置 flume

1. 创建 flume 的配置文件 hbase_kafka.properties
vim hbase_kafka.properties
agent.sources = kafka_source
agent.channels = mem_channel
agent.sinks = hbase_sink
# 以下配置 source
agent.sources.kafka_source.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
agent.sources.kafka_source.channels = mem_channel
agent.sources.kafka_source.batchSize = 5000
agent.sources.kafka_source.kafka.bootstrap.servers = $kafkaIP:9092
agent.sources.kafka_source.kafka.topics = kafka_test
# 以下配置 sink
agent.sinks.hbase_sink.channel = mem_channel
agent.sinks.hbase_sink.table = foo_table
agent.sinks.hbase_sink.columnFamily = cf
agent.sinks.hbase_sink.serializer = org.apache.flume.sink.hbase.RegexHbaseEventSerializer
# 以下配置 channel
agent.channels.mem_channel.type = memory
agent.channels.mem_channel.capacity = 100000
agent.channels.mem_channel.transactionCapacity = 10000
2. 创建 hbase 表
hbase shell
create 'foo_table','cf'
3. 运行 flume
./bin/flume-ng agent --conf ./conf/ -f hbase_kafka.properties -n agent -Dflume.root.logger=INFO,console
4. 运行 kafka producer
[hadoop@172 kafka]$ ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list $kafkaIP:9092 --topic kafka_test
hello
hbase_test

测试

在 kafka 生产者客户端输入信息并回车。
观察 hbase 表中是否有相应数据。

参考文档

上一篇: Kafka 数据通过 Flume 存储到 HDFS 或 COS下一篇: Kerberos 简介

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