概述
数据库事务隔离级别是控制并发事务之间相互影响程度的机制，核心目标是在保证数据一致性的前提下兼顾并发性能。SQL 标准定义了四种级别，每种级别解决了不同的数据异常问题。
数据异常类型说明
脏读：一个事务读取了另一个未提交事务修改的数据。
不可重复读：同一事务内多次读取同一数据，结果不一致（数据被其他已提交事务修改）。
幻读：同一事务内多次按相同条件查询，返回的记录集不一致（有其他已提交事务插入或删除数据）。
隔离级别对比表
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读未提交（Read Uncommitted） | 可能 | 可能 | 可能 | 基本不推荐使用 |
读已提交（Read Committed） | 不可能 | 可能 | 可能 | 读写分离、实时性要求高 |
可重复读（Repeatable Read） | 不可能 | 不可能 | 可能（但 MySQL InnoDB 和 TDSQL Boundless 已很大程度上解决） | 默认级别，复杂业务逻辑 |
可串行化（Serializable） | 不可能 | 不可能 | 不可能 | 最高一致性要求 |
TDSQL Boundless 的隔离级别行为分析
TDSQL Boundless 仅支持读已提交（Read Committed）和可重复读（Repeatable Read）两种隔离级别。默认隔离级别为可重复读级别。
Repeatable Read 级别
TDSQL Boundless 完全支持 Repeatable Read 隔离级别，其行为与 MySQL 高度相似。更准确地说，TDSQL Boundless 支持的是快照隔离级别，该级别不会出现幻读异常，但是依然可能出现写偏斜异常。
快照获取方式：事务首次读取时会创建一致性视图（快照），后续的读操作都会基于这个快照，从而保证在本事务内读到的数据是一致的。
Read Committed 级别
TDSQL Boundless 也支持 Read Committed 级别，但其实现方式与 MySQL 有显著不同。
快照获取方式：TDSQL Boundless 在该级别下，每条查询语句都会重新获取最新的已提交数据快照。也就是说，单条语句内的读操作是在同一个快照下的，但是多个语句的读操作是在不同快照下的。
关键的锁行为差异：TDSQL Boundless 在 Read Committed 级别下的一些悲观锁行为与 Repeatable Read 级别类似，而不同于 MySQL 的 Read Committed。
在 MySQL 的 Read Committed 下：对于 SELECT ... FOR UPDATE这样的当前读，通常只对查询匹配的现有记录加锁，不会加间隙锁（Gap Lock），以减少锁冲突。
在 TDSQL Boundless 的 Read Committed 下：为了保证分布式环境下的严格一致性，它仍然会使用范围锁。这意味着，即使是在 Read Committed 级别，一个执行范围查询并加锁的事务，仍然可能阻止其他事务向该范围内插入数据，这一点与其 Repeatable Read 级别的行为相似。