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인스턴스 타입 선택

마지막 업데이트 시간:2024-02-02 10:31:24
서로 다른 응용 시나리오에서 각 사용자의 요구를 만족시키기 위해서 Tencent Cloud는 다음의 응용 시나리오별 인스턴스 유형 선택에 대한 제안을 제공합니다.
시나리오 유형
인스턴스 유형 추천
설명
개인 웹 사이트
표준형 인스턴스
중소형 Web 애플리케이션, 중소형 데이터베이스 등과 같은 범용 워크로드에 사용하기 적합합니다.
기업 웹 사이트/전자 상거래/App
표준형 인스턴스
중소형 Web 애플리케이션, 중소형 데이베이스 등과 같은 범용 워크로드에 사용하기 적합합니다.
관계형 데이터베이스/분산식 캐시
메모리형 인스턴스
대량의 메모리 작업, 검색 및 컴퓨팅이 필요한 응용 시나리오에 적합합니다.
NoSQL 데이터베이스
고IO형 인스턴스
TencentDB for MongoDB 및 클러스터된 데이터베이스와 같이 디스크 읽기 및 쓰기, 딜레이 시간에 대한 요구가 높은 I/O 집약형 응용 시나리오에 적합합니다.
고성능 컴퓨팅

컴퓨팅형
인스턴스
컴퓨팅 네트워크 강화형 인스턴스
대규모 PC 게임, 고성능 공학 애플리케이션, 비디오 코딩/디코딩 등의 높은 컴퓨팅 리소스 소모가 필요한 응용 시나리오에 적합합니다.
고성능 PC 게임

컴퓨팅형
인스턴스
컴퓨팅 네트워크 강화형 인스턴스
대규모 PC 게임, 고성능 공학 애플리케이션, 비디오 코딩/디코딩 등의 높은 컴퓨팅 리소스 소모가 필요한 응용 시나리오에 적합합니다.
모바일 게임/웹 게임
컴퓨팅형 인스턴스
컴퓨팅 네트워크 강화형 인스턴스
대규모 PC 게임, 고성능 공학 애플리케이션, 비디오 코딩/디코딩 등의 높은 컴퓨팅 리소스 소모가 필요한 응용 시나리오에 적합합니다.
라이브 방송
표준 네트워크 강화형 인스턴스
컴퓨팅 네트워크 강화형 인스턴스
25G ENI를 이용하여 네트워크 성능이 일반 10G 데이터 센터보다 2.5배 높으며, 대역폭이 더 크고 딜레이 시간은 더 짧습니다.
금융
CDH 표준형 인스턴스
일반 표준형과 비교하여 전용 물리적 서버 및 리소스 격리 기능이 있습니다. 보안 통제가 가능하고 CVM 사양을 사용자가 정의할 수 있으며, 보안을 준수하여 금융 산업의 강한 모니터링 요구를 충족합니다.
과학 컴퓨팅
GPU 컴퓨팅형 인스턴스
전산 유체 역학, 전산 금융학, 유전체학 연구, 환경 분석, 고성능 컴퓨팅 및 다른 서버 GPU 컴퓨팅의 워크로드와 같은 딥러닝, 과학 컴퓨팅에 적합합니다.
머신러닝
GPU 컴퓨팅형 인스턴스
전산 유체 역학, 전산 금융학, 유전체학 연구, 환경 분석, 고성능 컴퓨팅 및 다른 서버 GPU 컴퓨팅의 워크로드와 같은 딥러닝, 과학 컴퓨팅에 적합합니다.
렌더링
GPU 렌더링형 인스턴스
비선형 편집, 비디오 코딩/디코딩, 그래픽 가속 시각화 및 3D 디자인과 같은 GPU 렌더링 시나리오에 적합합니다.
Hadoop/Spark/Elastic Search
빅 데이터형 인스턴스
Hadoop(HDFS/MapReduce/Spark/Hive 등) 분산식 컴퓨팅, 대규모 병행 처리(MPP) 데이터 웨어하우스 등의 시나리오, B8 로그 또는 데이터 프로세싱 애플리케이션 등에 사용하기 적합합니다.
응용 시나리오에 대한 더 자세한 내용은 인스턴스 사양을 참조하십시오.
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