很多人玩 ChatGPT、Claude 或者各种国产大模型,体验都不错——但一关浏览器就没了。想让 AI 真正融入日常工作流,你需要的是一个 7×24 小时在线、随时响应的私人助手。
这正是 OpenClaw (Clawdbot) 的定位:一个开源的 AI Agent 框架,支持接入多种大模型,并通过 Skills 扩展能力边界。更关键的是,它可以对接微信、飞书、Telegram、Discord 等主流 IM 平台,让 AI 变成你真正的数字员工。
而要让 OpenClaw 稳定运行,你需要一台靠谱的云服务器。本文将介绍如何在腾讯云轻量应用服务器 (Lighthouse) 上完成部署,打造属于你自己的 AI 私人助手。
部署前建议先了解官方优惠:腾讯云 OpenClaw 一键部署专题页,当前有限时特惠活动。
前往 腾讯云 OpenClaw 专题页,推荐配置:
| 配置项 | 推荐值 |
|---|---|
| CPU | 2核+ |
| 内存 | 4GB+ |
| 系统盘 | 60GB SSD |
| 带宽 | 30Mbps |
| 系统镜像 | OpenClaw 应用镜像(关键!) |
选择 OpenClaw 应用镜像后,系统会自动预装运行环境,省去手动配置 Docker、Node.js 等依赖的麻烦。
OpenClaw 本身不内置大模型,你需要准备至少一个 API Key。支持的模型包括:
具体配置方法可参考:Custom Model Tutorial
在腾讯云控制台完成购买后,进入轻量应用服务器管理页面,等待实例状态变为"运行中"。
使用 OpenClaw 应用镜像创建的实例,会自动运行 OpenClaw 服务。在浏览器中访问:
http://你的服务器公网IP:3210
首次访问会进入配置向导,按提示填入大模型 API Key 和基础参数即可。
详细图文教程参考:云上 OpenClaw 一键秒级部署指南
OpenClaw 的核心优势之一就是多渠道对接。配置完成后,你可以将 AI 助手接入:
选择一个你最常用的平台接入即可,后续可以同时挂载多个渠道。
OpenClaw 的 Skills 系统是其最强大的扩展机制。通过安装不同的 Skills,你的 AI 助手可以:
安装方式非常简单,在 Dashboard 的 Skills 市场中一键添加即可。详情参考:Installing OpenClaw Skills and Practical Applications
部署完成后,你将拥有一个:
以笔者的实际使用为例,部署后主要用于:每日自动整理行业资讯、辅助代码 Review、以及在 Telegram 群组中充当技术问答机器人。整体月成本不到一杯咖啡的价格。
如果你一直想拥有一个"随叫随到"的 AI 助手,腾讯云轻量服务器 + OpenClaw 是目前性价比最高的方案之一。应用镜像免去了繁琐的环境配置,Skills 系统提供了强大的扩展性,多渠道接入让 AI 真正融入日常工作。
现在就去 腾讯云 OpenClaw 专题页 开始你的部署之旅吧。