서비스 시나리오 | 상용 소프트웨어 | 시나리오 소개 | 권장 모델 |
Web 서비스 | NginxApache | Web 서비스는 일반적으로 개인 웹 사이트, 블로그 및 대형 이커머스 웹 사이트 등을 포함합니다. 이러한 사용 사례에는 컴퓨팅, 스토리지 및 메모리 리소스의 균형이 필요하므로 표준형 인스턴스를 권장합니다. | 표준형 S 및 SA 시리즈 |
미들웨어 | Kafka MQ | 메시지 큐 서비스는 컴퓨팅과 메모리 리소스에 대한 수요가 상대적으로 균일하여 CBS를 탑재한 표준형 모델을 스토리지로 추천합니다. | 표준형 S 시리즈컴퓨팅형 C 시리즈 |
데이터베이스 | MySQL | 데이터베이스는 IO 성능에 대한 요구 사항이 높아 SSD CBS 및 로컬 디스크를 사용할 것을 추천합니다. (로컬 디스크 모델은 데이터 백업이 필요하며 데이터 손실의 리스크가 있습니다). | 고IO형 IT 시리즈메모리형 M 시리즈 |
캐시 | RedisMemcache | 캐시형 서비스는 메모리와 컴퓨팅에 대한 요구 사항이 높아 메모리 비율이 높은 메모리형 인스턴스를 추천합니다. | 메모리형 M 시리즈 |
빅 데이터 | HadoopES | 빅 데이터 서비스는 대량의 스토리지가 필요하고 IO 처리량에 대한 요구 사항도 어느 정도 있기 때문에 전용 빅 데이터형 D 시리즈를 추천합니다. (로컬 디스크 모델은 데이터 백업이 필요하며 데이터 손실의 리스크가 있습니다). | 빅 데이터형 D 시리즈 |
고성능 컴퓨팅 | StarCCMWRF-Chem | 고성능 컴퓨팅 서비스는 뛰어난 단일 머신 컴퓨팅 성능과 고효율의 멀티 머신 확장 능력이 필요합니다. 고속 RDMA 네트워크의 고성능 컴퓨팅 클러스터 또는 컴퓨팅형 인스턴스 패밀리를 조합하여 사용할 것을 권장합니다. | 고성능 컴퓨팅 클러스터컴퓨팅형 C 시리즈 |
가상화 | KvmOpenStack | 가상화 애플리케이션은 클라우드 서버에 가상화 기능이 내포되어 있어야 하며, 성능 부하 추가 없이도 기존 베어 머신과 동일한 성능을 유지해야 합니다. CPM 2.0 제품을 추천합니다. | 고성능 컴퓨팅 클러스터CPM 2.0 |
비디오 렌더링 | UnityUE4 | 비디오 렌더링 시나리오는 DirectX와 OpenGL 등 그래픽 및 이미지 처리 API 지원이 필요하기 때문에 GPU 렌더링형 GN7vw을 추천합니다. | GPU 렌더링형 GN7vw |
AI 컴퓨팅 | TensorFlowCUDA | AI 컴퓨팅 서비스는 프로세싱 기능과 병행되어야 하며 GPU 연산 기능, 비디오 메모리에 대해 명확한 요구 사항이 있습니다. | GPU 컴퓨팅형고성능 컴퓨팅 클러스터 |
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