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简介

Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生分布式数据集编排和加速引擎，目前它由云原生计算基金会 CNCF 作为 Sandbox 项目托管。主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI 应用等。通过定义数据集资源的抽象，实现如下功能：

• 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。
• 云上数据预热与加速：Fluid 通过使用分布式缓存引擎（GooseFS/Alluxio）为云上应用提供数据预热与加速，同时可以保障缓存数据的可观测性、可迁移性和自动化的水平扩展。
• 数据应用协同编排：在云上调度应用和数据时，同时考虑两者特性与位置，实现协同编排，提升性能。
• 多命名空间管理支持：用户可以创建和管理不同 namespace 的数据集。
• 异构数据源管理：一次性统一访问不同来源的底层数据（对象存储 COS，HDFS 和 Ceph 等存储)，适用于混合云场景。

重要概念

Dataset：数据集是逻辑上相关的一组数据的集合，会被运算引擎使用，例如大数据的 Spark，AI 场景的 TensorFlow。而这些数据智能的应用会创造工业界的核心价值。Dataset 的管理实际上也有多个维度，例如安全性，版本管理和数据加速。我们希望从数据加速出发，对于数据集的管理提供支持。

Runtime：实现数据集安全性，版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。

GooseFSRuntime：来源于腾讯云 COS 团队 GooseFS，基于 Java 实现的支撑 Dataset 数据管理和缓存的执行引擎实现，支持对象存储 COS。GooseFS 为腾讯云产品，有专门的产品级支持，但是代码不开源。Fluid 通过管理和调度 GooseFS Runtime 实现数据集的可见性，弹性伸缩， 数据迁移。

AlluxioRuntime：来源于 Alluixo 社区，是支撑 Dataset 数据管理和缓存的执行引擎实现，支持 PVC，Ceph，CPFS 计算，有效支持混合云场景。但是 Alluxio 为开源社区方案，对于数据缓存的稳定性和性能优化，腾讯云会和社区一起推动，但是时效性和响应会有延时。Fluid 通过管理和调度 Alluxio Runtime 实现数据集的可见性，弹性伸缩， 数据迁移。

组件安装

前置依赖

• Kubernetes 集群（version >= 1.14）
• 集群支持 CSI 功能

参数配置

在通过 Helm 部署的过程中，所有的配置项都集中于 values.yaml。
以下是部分较为可能需要自定义的字段：

最佳实践

请参见 Fluid 使用文档。