产品概述
产品优势
应用场景
标准引擎配置指引
数据湖计算 DLC 为您提供两类引擎：标准引擎和 SuperSQL 引擎，具体区别可参考以下表格或详见 数据引擎介绍。您可以根据实际业务诉求，选择合适的引擎进行使用。如选择标准引擎，您可根据本文档进行配置及使用。
引擎类型 | 可选类型 | 主要特点 | 使用约束 | 选购建议 |
标准引擎 | Spark presto | 一体化 Spark：标准 Spark 引擎可执行原生语法：Spark/Presto 社区原生语法，学习、迁移成本低 使用灵活：支持 Hive JDBC 及 Presto JDBC 一体化 Spark：标准 Spark 引擎可执行 SQL及 Spark 批任务 | 1. 需使用 Spark/Presto 原生语法。 2. 希望购买一个 Spark 引擎完成批作业及离线 SQL 任务。 3. 希望使用 Hive JDBC 及 Presto JDBC。 | |
SuperSQL 引擎 | SparkSQL Spark 作业 presto | 统一语法：同一套语法适用于Spark 及 Presto 引擎 支持联邦查询 | 需学习 SuperSQL 统一语法
SQL/批任务场景建议购买对应类型引擎 | 1. 希望使用 Spark + Presto 统一语法。 2. 需要使用联邦查询。 |
注意：
1. 购买前，请确认您的账号是否已在 CAM 中开通财务权限。
2. 资源无法跨地域使用，购买前请确认当前地域是否正确。
3. presto 引擎已下线，仅供存量用户使用。
标准引擎配置指引
第一步：购买引擎
说明：
1. 引擎不支持跨地域使用
2. 引擎规格建议：由于16CUs的集群规模较小，建议仅用于测试场景，真实生产场景建议选择购买64CUs以上规格的集群。
3. 引擎网络配置：首次开通购买时，允许配置自定义网络配置，后续如需更改，请提交工单申请。
1. 登录 数据湖计算 DLC 控制台，选择服务地域。
2. 左侧导航菜单进入标准引擎。
第二步：使用数据探索
选择标准引擎进行查询
说明：
根据标准引擎的类型不同，您需要切换对应的语法进行查询。
如您在数据探索选择的引擎类型为标准 Spark 引擎时，您可以通过使用 DLC 默认资源组、已创建的资源组或使用一次性资源组（自定义配置）进行任务资源分配。
获取全量结果
标准引擎目前支持工作台返回200条，500条或1000条查询结果，全量结果获取可参考以下方式：
使用引擎 | 获取方式 |
标准 Spark 引擎 | 1. 支持用户通过配置将查询结果自动保存至 COS 路径下或 DLC 的托管存储查看 2. 下载至本地查看 |
标准 Presto 引擎 | 通过 JDBC 获取全量结果获取。 |
第三步：配置资源组（非必选）
资源组是对 Spark 标准引擎计算资源的二级队列划分，具体介绍可参考 资源组介绍。DLC Spark 标准引擎的计算单元（CU）可按需被划分到多个资源组中，并设置每个资源组可使用CU数量的最小值和上限、启停策略、并发数和动静态参数等，从而满足多租户、多任务等复杂场景下的计算资源隔离与工作负载的高效管理。
当您购买的引擎为标准 Spark 引擎时，数据湖计算 DLC 会为您提供默认资源组及支持您可以根据实际业务诉求，生成多个自定义资源组灵活使用。
说明：
引擎与资源组为一对多关系，例如，引擎 A 下，可以有若干个资源组。
管理与配置资源组
1. 左侧导航菜单进入标准引擎，根据已购买引擎的名称/ID，单击对应操作栏下的管理资源组。
2. 进入资源管理组界面，左上角单击创建资源组按钮，进行自定义资源组配置。或查看使用 DLC 默认配置资源组（无需配置）。
附录
关于网关规格选择建议
网关规格 | Spark Batch 瞬时并发提交任务数/并行运行任务数 | Spark SQL /Presto SQL 并发查询 | Presto 引擎管理数量 | Spark 资源组管理数量 | 网关是否 HA |
2CU | 30/50 | 100 | 4 | 50 | 否 |
16CU | 80/150 | 250 | 12 | 150 | 是 |
32CU | 220/400 | 600 | 35 | 400 | 是 |
64CU | 400/600 | 1000 | 70 | 700 | 是 |
注意：
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