‘딥 러닝’이라는 개념은 일반 사용자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 관련 기술이 점점 성숙해짐에 따라 TencentDB 팀은 딥 러닝을 사용하여 데이터베이스의 운영 효율성을 향상시키는 방법을 구상하고 있습니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 데이터베이스 매개변수 튜닝입니다. 비즈니스 시스템의 큰 차이로 인해 SQL 최적화와 같이 세분화된 방식으로 타깃형 튜닝을 수행하는 것이 불가능하며 이는 DBA의 과제입니다. 더 나은 성능의 매개변수 템플릿 세트를 구축하기 위해서는 종종 경험을 활용해야 합니다. 데이터베이스 매개변수 튜닝 기능은 전문 DBA의 독점 기술에 가깝습니다.
2019년과 2021년 사이에 TencentDB 팀은및이라는 제목의 두 논문을 각각 발표했으며 이론에 대한 국제 특허를 출원했습니다. 이제 이 이론은 논문을 기반으로 실제 사용 사례에서 매개변수를 튜닝하여 데이터베이스 성능을 향상시키는 사용 가능한 시스템으로 개발되었습니다.
데이터베이스 매개변수 튜닝이 필요한 이유:
많은 수의 매개변수: 예를 들어 MySQL에는 수백 개의 구성 항목이 있으므로 튜닝이 어렵습니다.
높은 인건비: 전임 DBA가 필요하고 전문적인 경험이 필요하므로 인건비가 많이 듭니다.
빈약한 도구 보편성: 기존 도구는 기능이 제한되고 작업 시간이 많이 소요되어 효과가 좋지 않습니다.
클라우드의 새로운 니즈: 일부 사용자는 전임 운영팀이 없어 매개변수 튜닝을 구현하는 것이 불가능합니다.
전제 조건
실행 중인 TencentDB for MySQL 인스턴스가 있습니다.
사용 제한
시나리오 기반 스마트 튜닝은 인스턴스당 월 3회만 수행할 수 있습니다. 이 한도는 매월 1일에 재설정됩니다.
AI 기반 스마트 분석(출시 예정)은 인스턴스당 월 1회만 수행할 수 있습니다. 이 한도는 매월 1일에 재설정됩니다.
스마트 매개변수 튜닝은 CPU 코어가 4개 이상인 인스턴스에 대해서만 수행할 수 있습니다.
스마트 매개변수 튜닝 작업 목록은 최근 15개의 튜닝 결과만 유지합니다.
인스턴스가 종료/반환되거나 만료되면 해당 인스턴스에서 진행 중인 스마트 매개변수 조정 작업이 자동으로 중단되고 삭제됩니다.
인스턴스당 한 번에 하나의 튜닝 작업만 실행할 수 있습니다.
스마트 매개변수 튜닝 기능은 현재 베이징, 상하이 및 광저우 리전에서만 지원되며 향후 더 많은 리전에서 사용할 수 있습니다.
작업 단계
이전에 구매한 MySQL 인스턴스
1. TencentDB for MySQL 콘솔에 로그인하여 상단의 리전을 선택합니다. 인스턴스 목록에서 인스턴스 ID 또는 작업 열의 관리를 클릭하여 인스턴스 관리 페이지로 들어갑니다.
2. 인스턴스 관리 페이지에서 데이터베이스 관리 > 매개변수 설정 > 스마트 매개변수 튜닝을 선택합니다.
3. 스마트 매개변수 튜닝 팝업 창에서 시나리오 기반 스마트 튜닝 또는 AI 기반 스마트 분석을 튜닝 방법으로 선택하고 분석을 클릭합니다.
시나리오 기반 스마트 튜닝을 선택한 경우 다음 단계를 진행합니다.
시나리오 기반 스마트 튜닝: 선택한 시나리오를 기반으로 하는 효율적이고 표적화된 스마트 분석입니다.
시나리오 드롭다운 목록에서 비즈니스 시나리오(주문 트랜잭션, OLTP 성능 테스트 또는 압력 테스트)를 선택합니다.
시나리오 선택 후 보다 정확한 시스템 분석을 위해 시나리오 내 비즈니스 비율을 사용자 정의 할 수 있습니다. 구성 완료 후 분석을 클릭합니다.
주문 트랜잭션(TPCC)
사용자 정의 항목: 주문 처리(높음), 결제(높음), 주문 조회(낮음), 물류(낮음), 창고(낮음)
데이터 읽기 모드: 캐시(기본값), 디스크 + 캐시
동시성: 낮음, 중간, 높음(기본값)
OLTP 성능 테스트(Sysbench)
사용자 정의 항목: 데이터 읽기(높음), 데이터 쓰기(기본값 없음)
데이터 읽기 모드: 캐시(기본값), 디스크 + 캐시
동시성: 낮음, 중간, 높음(기본값)
압력 테스트(myslap)
동시성: 낮음, 중간, 높음(기본값)
AI 기반 스마트 분석(출시 예정)을 선택한 경우 다음 단계를 따릅니다.
AI 기반 스마트 분석: 데이터베이스 운영 메트릭에 대한 심층 분석을 통해 데이터베이스 비즈니스 유형을 결정하고 특정 시나리오에서 다양한 매개변수의 성능을 딥 러닝 알고리즘으로 분석한 후 매개변수 권장 사항을 제시합니다.
AI 기반 스마트 분석을 선택한 후 분석을 클릭합니다.
주의：
AI 기반 스마트 분석은 개선 중이며 곧 제공될 예정입니다.
딥 러닝 알고리즘과 빅 데이터 분석을 기반으로 스마트 분석으로, 시간이 많이 소요됩니다. 사용량이 적은 시간에 수행하는 것이 좋습니다.
4. 분석이 시작되면 매개변수 튜닝 작업이 시작됩니다. 매개변수 설정 페이지에서 스마트 매개변수 튜닝 > 작업 보기를 선택하여 작업 세부정보를 볼 수 있습니다.
5. 매개변수 튜닝 작업이 완료된 후 스마트 매개변수 튜닝 > 작업 보기의 작업 열에서 결과 보기를 클릭할 수 있습니다.
6. 매개변수 튜닝 권장 사항을 확인한 후 인스턴스에 적용를 클릭합니다.
7. 팝업 창에서 매개변수 변경을 확인하고 실행 모드를 선택하고 재시작 규칙을 읽고 동의 체크한 후 확인을 클릭합니다.
실행 모드:
즉시 실행 : 확인 후 즉시 인스턴스에 변경 사항이 적용됩니다.
점검 시간 중: 점검 시간 동안 인스턴스에 변경 사항이 적용되며, 인스턴스 세부 정보 페이지에서 수정할 수 있습니다.
새로 구매한 MySQL 인스턴스
TencentDB for MySQL 인스턴스를 구매할 때 매개변수 템플릿을 선택한 후 매개변수 적응 활성화 여부를 선택할 수 있습니다. 이 기능이 활성화되면 시스템은 주문 트랜잭션, OLTP 성능 테스트 또는 압력 테스트가 될 수 있는 선택된 비즈니스 시나리오에 따라 2차 조정을 수행합니다.
매개변수 설정 > 스마트 매개변수 튜닝 > 작업 보기에서 변경 결과를 볼 수 있습니다.
예
아니오
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