方法 | 参数 | 功能说明 |
dlcutils.fs.ls(path, recurse) | path: str - 目录路径 | 列出指定目录下的文件与子目录 |
dlcutils.fs.cp(src, dest) | src: str - 源路径 dest: str - 目标路径 recurse: bool - 是否递归复制，默认 False | 复制文件或整个目录 |
dlcutils.fs.head(path, maxBytes) | path: str - 文件路径 maxBytes: int - 最大读取字节数，默认 1024 | 查看文件开头内容 |
dlcutils.fs.mkdir(path) | path: str - 目录路径 | 创建目录，若已存在则忽略 |
dlcutils.fs.mv(src, dest) | src: str - 源路径 dest: str - 目标路径 | 移动或重命名文件/目录 |
dlcutils.fs.rm(path) | path: str - 文件或目录路径 | 删除文件或目录 |
dlcutils.fs.rsync(src, dest) | src: str - 源目录 dest: str - 目标目录 | 从源目录同步文件到目标目录 |
方法 | 参数 | 功能说明 |
dlcutils.widgets.text(name, default, label) | name: str - 控件名称 default: str - 默认值 label: str - 显示标签，可选 | 创建文本输入控件 |
dlcutils.widgets.get(name) | name: str - 控件名称 | 获取控件的当前值 |
dlcutils.widgets.getAll() | - | 获取所有控件的键值对列表 |
dlcutils.widgets.remove(name) | name: str - 控件名称 | 删除指定控件 |
dlcutils.widgets.removeAll() | - | 删除所有控件 |
dlcutils.widgets.dropdown(name, choices, default) | name: str - 控件名称 choices: List[str] - 选项列表 default: str - 默认值 | 创建下拉选择框 |
dlcutils.widgets.combobox(name, choices, default) | name: str - 控件名称 choices: List[str] - 选项列表 default: str - 默认值 | 创建可输入或选择的下拉框 |
方法 | 参数 | 功能说明 |
dlcutils.notebook.run(path, timeout, arguments) | path: str - Notebook 文件路径 timeout: int - 超时时间（秒） arguments: str - 传递的参数 | 调用其他 Notebook 并传参执行 |
dlcutils.notebook.exit(value) | value: Any - 返回值 | 停止 Notebook 执行并返回结果值 |
dlcutils.library.restartPython() | | 重启当前Kernel |
方法 | 参数 | 功能说明 |
dlcutils.secrets.get(secretName, secretVersion, region) | secretName: str - 密钥名称（必填） secretVersion: str - 密钥版本（必填） region: str - 地域，默认为引擎所在地域 | 从 Secret Scope 获取密钥值 |
方法 | 参数 | 功能说明 |
dlcutils.jobs.taskValues.set(key, value) | key: str - 键名 value: Any - 值 | 设置当前任务的输出值 |
dlcutils.jobs.taskValues.get(taskKey, key, default, debugValue) | taskKey: str - 任务键 key: str - 键名 default: Any - 默认值，可选 debugValue: Any - 调试值，可选 | 获取指定任务的输出值 |
命令 | 功能说明 | 支持的资源类型 |
%sql / %%sql | 在单元格中执行 SQL 查询 | 机器学习资源组（Spark MLlib 类型） |
%scala / %%scala | 在单元格中执行 Scala 代码 | 机器学习资源组（Spark MLlib 类型） |
%python / %%python | 在单元格中执行 Python 代码 | 所有机器学习资源组类型 |
%restart_python | 重启当前 Kernel | 机器学习资源组（Spark MLlib 类型） |
文档反馈