릴리스 노트
핵심 요구 사항 | 설명 |
고해상도 비디오 | 라디오, TV, OTT 플랫폼 사용자는 일반적으로 스마트 TV와 같은 대화면 장치에서 미디어를 재생하므로 동영상 이미지의 미묘하고 생생한 디테일이 먼저 필요합니다. 따라서 UHD 동영상 재생은 가장 기본적인 요구 사항입니다. |
여러 해상도 간의 스마트 전환 | 라디오, TV 및 OTT 플랫폼은 네트워크 조건이 크게 다른 대규모 사용자 기반을 보유하고 있습니다. 다른 네트워크 환경에 적응하기 위해 플랫폼은 일반적으로 비디오 리소스에 대해 여러 해상도를 준비해야 장치가 네트워크 조건에 따라 가장 적절한 비트 레이트로 미디어 스트림을 자동으로 선택하고 재생할 수 있습니다. |
저작권 보호 | 라디오, TV, OTT 플랫폼에는 영화, 스포츠 경기, 애니메이션, 예능 등 다양한 미디어 리소스 콘텐츠가 있습니다. 대형 화면 소비가 계속 증가함에 따라 이러한 콘텐츠도 불법 복제에 취약해지고 있습니다. 따라서 불법 복제를 최소화하기 위한 효과적인 저작권 보호 조치가 필요합니다. |
미디어 콘텐츠 조정 | 라디오, TV, OTT 플랫폼은 다양한 시청자층을 보유하고 있습니다. 비준수 콘텐츠의 배포로 인한 심각한 영향과 막대한 손실을 방지하려면 효율적인 조정 기능이 필요합니다. 일반적으로 이러한 플랫폼에 있는 대부분의 비디오는 길이가 길기 때문에 수동 조정 프로세스가 길고 비효율적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. 기계 기반 스마트 조정을 사용하면 많은 수의 호환 비디오를 먼저 필터링할 수 있으므로 수동 조정 비용이 크게 줄어듭니다. |
미디어 재생 차단 | 미디어 플랫폼은 조정 중에 비준수 콘텐츠가 누락된 경우 특정 비디오의 재생을 빠르게 차단할 수 있어야 합니다. |
Psuedo 라이브 스트리밍 | 유사(Pseudo) 라이브 스트리밍(실시간 스트리밍과 유사한 효과를 얻기 위해 미리 녹화된 영상을 방송하는 것)은 라디오, TV, OTT 플랫폼에 널리 존재합니다. 예능, 버라이어티 쇼, 인터뷰 등은 미리 녹화, 편집하고 미리보기 페이지에 URL을 올려놓아 시청자가 미리 즐겨찾기에 등록해 재생 시간에 시청할 수 있도록 했습니다. |
효율적인 콘텐츠 목록화 | 라디오 및 TV 산업에는 많은 수의 비디오가 있으며 대부분이 긴 비디오입니다. 모든 콘텐츠를 목록화해야 하지만 기존의 수동 목록화 방식은 비효율적입니다. |
핵심 요구 사항 | VOD 추천 기능 |
고해상도 비디오 | VOD는 HDR 화질은 물론 2K, 4K, 8K 등의 고해상도로의 트랜스코딩을 지원하여 UHD, HD 콘텐츠를 위한 OTT TV와 같은 대형 화면 기기의 요구사항을 충족합니다. |
여러 해상도 간의 스마트 전환 | 복잡한 가족 네트워크 환경의 다양한 장치의 재생 요구를 충족하기 위해 하나의 입력 파일에 대해 여러 비트스트림이 출력됩니다. |
저작권 보호 | 링크 도용 방지 링크 도용 방지는 Referer 및 Key를 기반으로 핫링크를 방지할 수 있습니다. HLS 개인 암호화와 상용 등급 DRM을 모두 지원하여 다양한 크래킹 동작을 효과적으로 방지하고 저작권이 있는 미디어를 보호합니다. |
미디어 콘텐츠 조정 | VOD의 콘텐츠 조정 기능은 방대한 양의 비준수 데이터에 대한 지속적인 훈련과 모델링을 수행하여 업계 최고 수준의 인식 정확도와 리콜률을 달성하며, 라디오, TV 및 OTT 플랫폼의 미디어 콘텐츠 보안을 포괄적이고 효과적으로 보장합니다. |
미디어 재생 차단 | 미디어 재생 차단을 통해 플랫폼은 비준수 미디어 콘텐츠를 즉시 차단하고 추가 확산을 방지하여 플랫폼의 보안 위험과 브랜드 이미지 손상을 줄일 수 있습니다. |
Psuedo 라이브 스트리밍 | VOD의 액세스 제어 기능을 기반으로 VOD 파일을 Psuedo 라이브 스트림으로 재생할 수 있습니다. 라디오, TV 및 OTT 플랫폼은 VOD 파일을 Psuedo 라이브 스트림으로 저렴한 비용으로 신속하게 제공할 수 있으며, 높은 가치의 녹화 콘텐츠를 충분히 활용하여 플랫폼에 더 많은 트래픽 유치를 가능하게 할 수 있습니다. |
효율적인 콘텐츠 목록화 | VOD의 레이블 및 분류 기능은 대량의 비디오 콘텐츠에 효율적으로 레이블 및 카테고리를 추가하여 수작업 분류의 효율성 문제를 해결합니다. 인식된 레이블 및 카테고리 정보를 기반으로 비디오를 빠르게 보관, 레이블 및 검색할 수 있습니다. |
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