批量拉取视频标签任务

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批量拉取视频标签任务

最后更新时间：2022-07-27 14:59:03

功能描述

DescribeMediaJobs 接口用来拉取符合条件的任务。

请求

请求示例

GET /jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>

说明：

Authorization: Auth String（详情请参见请求签名文档）。

通过子账号使用时，需要授予相关的权限，详情请参见授权粒度详情文档。

请求头

此接口仅使用公共请求头部，详情请参见公共请求头部文档。

请求体

该请求无请求体。

参数的具体内容如下：

节点名称（关键字）	父节点	描述	类型	必选
queueId	无	拉取该队列ID下的任务	String	是
tag	无	任务的 Tag：VideoTag	String	是
orderByTime	无	Desc 或者 Asc 。默认为 Desc	String	否
nextToken	无	请求的上下文，用于翻页。上次返回的值	String	否
size	无	拉取的最大任务数。默认为10。最大为100	Integer	否
states	无	拉取该状态的任务，以`,`分割，支持多状态：All，Submitted，Running，Success，Failed，Pause，Cancel 。默认为 All	String	否
startCreationTime	无	拉取创建时间大于该时间的任务。格式为：`%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z`	String	否
endCreationTime	无	拉取创建时间小于该时间的任务。格式为：`%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z`	String	否

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部，详情请参见公共响应头部文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据，包含完整节点数据的内容展示如下：

<Response>
<JobsDetail>
</JobsDetail>
<NextToken></NextToken>
</Response>

具体的数据内容如下：

节点名称（关键字）	父节点	描述	类型
Response	无	保存结果的容器	Container

Container 节点 Response 的内容：

节点名称（关键字）	父节点	描述	类型
JobsDetail	Response	任务的详细信息，同 DescibeMediaJob 接口中的 Response.JobsDetail 节点	Container
NextToken	Response	翻页的上下文 Token	String

错误码

该请求操作无特殊错误信息，常见的错误信息请参见错误码文档。

实际案例

请求

GET /jobs?queueId=aaaaaaaaaaa&tag=VideoTag HTTP/1.1
Authorization:q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDZfbOAo7cllgPvF9cXFrJD0**********&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=28e9a4986df11bed0255e97ff90500557e0ea057
Host:bucket-1250000000.ci.ap-beijing.myqcloud.com

响应

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 666
Connection: keep-alive
Date: Thu, 15 Jun 2017 12:37:29 GMT
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=
<Response>
<JobsDetail>
  <Code>Success</Code>
  <Message>Success</Message>
  <JobId>jabcxxxxfeipplsdfwe</JobId>
  <State>Submitted</State>
  <CreationTime>2019-07-07T12:12:12+0800</CreationTime>
  <StartTime></StartTime>
  <EndTime></EndTime>
  <QueueId>p893bcda225bf4945a378da6662e81a89</QueueId>
  <Tag>VideoTag<Tag>
  <Input>
    <Object>test.mp4</Object>
  </Input>
  <Operation>
    <VideoTag>
      <Scenario>Stream</Scenario>
    </VideoTag>
    <VideoTagResult>
      <StreamData>
        <Data>
          <Tags>
            <Confidence>0.939035</Confidence>
            <Tag>自然风景</Tag>
            <TagCls>生活</TagCls>
          </Tags>
          <Tags>
            <Confidence>0.884062</Confidence>
            <Tag>雪山</Tag>
            <TagCls>旅行风景</TagCls>
          </Tags>
          <Tags>
            <Confidence>0.345798</Confidence>
            <Tag>云彩</Tag>
            <TagCls>旅行风景</TagCls>
          </Tags>
          <Tags>
            <Confidence>0.997328</Confidence>
            <Tag>自然风景</Tag>
          </Tags>
          <Tags>
            <Confidence>0.997595</Confidence>
            <Tag>旅行风景</Tag>
          </Tags>
          <PersonTags>
            <Name>韩雪</Name>
            <Confidence>0.985561</Confidence>
            <Count>3</Count>
            <DetailPerSecond>
              <TimeStamp>1</TimeStamp>
              <Confidence>0.8411815762519836</Confidence>
              <BBox>
                <X1>0.29050925925925924</X1>
                <Y1>0.257201646090535</Y1>
                <X2>0.4652777777777778</X2>
                <Y2>0.6584362139917695</Y2>
              </BBox>
            </DetailPerSecond>
            <DetailPerSecond>
              <TimeStamp>2</TimeStamp>
              <Confidence>0.9262690246105194</Confidence>
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                <X1>0.3472222222222222</X1>
                <Y1>0.03497942386831276</Y1>
                <X2>0.6412037037037037</X2>
                <Y2>0.7181069958847737</Y2>
              </BBox>
            </DetailPerSecond>
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              <TimeStamp>3</TimeStamp>
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                <X2>0.6631944444444444</X2>
                <Y2>0.7366255144032922</Y2>
              </BBox>
            </DetailPerSecond>
          </PersonTags>
          <PersonTags>
            <Name>古力娜扎</Name>
            <Confidence>0.9010105729103088</Confidence>
            <Count>2</Count>
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              <TimeStamp>18</TimeStamp>
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                <Y1>0.13991769547325103</Y1>
                <X2>0.8078703703703703</X2>
                <Y2>0.7469135802469136</Y2>
              </BBox>
            </DetailPerSecond>
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              <TimeStamp>19</TimeStamp>
              <Confidence>0.8933985382318497</Confidence>
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                <Y1>0.21193415637860083</Y1>
                <X2>0.7800925925925926</X2>
                <Y2>0.8045267489711934</Y2>
              </BBox>
            </DetailPerSecond>              
          </PersonTags>
          <PlaceTags>
            <Tags>
              <Tag>森林</Tag>
              <TagCls>自然/户外</TagCls>
              <Confidence>0.516961</Confidence>
            </Tags>
            <Tags>
              <Tag>田野/公园/花园</Tag>
              <TagCls>自然/户外</TagCls>
              <Confidence>0.230019</Confidence>
            </Tags>
            <StartTime>0.0</StartTime>
            <EndTime>68.6</EndTime>
            <StartIndex>0</StartIndex>
            <EndIndex>1715</EndIndex>
            <ClipFrameResult>森林:0.37</ClipFrameResult>
            <ClipFrameResult>森林:0.22</ClipFrameResult>
            <ClipFrameResult>田野_公园_花园:0.19</ClipFrameResult>
            <ClipFrameResult>果园:0.14</ClipFrameResult>
          </PlaceTags>
          <PlaceTags>
            <StartTime>68.64</StartTime>
            <EndTime>72.4</EndTime>
            <StartIndex>1716</StartIndex>
            <EndIndex>1810</EndIndex>
            <ClipFrameResult>特写镜头:0.23</ClipFrameResult>
            <ClipFrameResult>冰川_冰山:0.04</ClipFrameResult>
            <ClipFrameResult>特写镜头:0.06</ClipFrameResult>
            <ClipFrameResult>特写镜头:0.09</ClipFrameResult>
          </PlaceTags>
          <ActionTags>
            <StartTime>5.8</StartTime>
            <EndTime>8.56</EndTime>
            <Tags>
              <Tag>说话</Tag>
              <TagCls>说话</TagCls>
              <Confidence>0.90646</Confidence>
            </Tags>
            <Tags>
              <Tag>敬酒</Tag>
              <TagCls>敬酒</TagCls>
              <Confidence>0.91610</Confidence>
            </Tags>
          </ActionTags>
          <ObjectTags>
            <TimeStamp>62.0</TimeStamp>
            <Objects>
              <Name>蛋糕</Name>
              <Confidence>0.638210</Confidence>
              <BBox>
                <X1>0.21793489158153534</X1>
                <Y1>0.5634896159172058</Y1>
                <X2>0.6121288537979126</X2>
                <Y2>1.0</Y2>
              </BBox>
            </Objects>
            <Objects>
              <Name>桌子</Name>
              <Confidence>0.67762</Confidence>
              <BBox>
                <X1>0.06269711256027222</X1>
                <Y1>0.6098541021347046</Y1>
                <X2>0.9128285646438599</X2>
                <Y2>0.9146066904067993</Y2>
              </BBox>
            </Objects>
          </ObjectTags>
        </Data>
        <SubErrCode>0</SubErrCode>
        <SubErrMsg>ok</SubErrMsg>
      </StreamData>
    </VideoTagResult>
  </Operation>
</JobsDetail>
</Response>

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