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停止新购说明：
因 EMR 容器版产品能力升级，EMR 容器版于2023年3月10日停止新购，已购集群使用无影响。新版本即将上线内测，敬请期待。
形态对比
弹性 MapReduce（EMR）提供了开源大数据组件基于云服务器（CVM）和 Serverless 容器服务两种部署方式，灵活满足不同用户需求。
形态 | 描述 |
EMR on CVM | EMR 负责根据用户需要将开源大数据组件安装部署在 CVM 上，并启动所安装的服务。 同时，EMR 控制台为用户提供了关于集群和组件服务的各项运维操作，方便用户执行大数据任务。 |
EMR 容器版 | EMR 负责将大数据组件部署在由 EKS 提供的资源内，组件服务会运行在容器内。 您可以直接将 Spark 任务运行在容器集群上，同时关联 RSS 集群，提高 Spark 任务的稳定性。 |
EMR 容器版优势
优势 | 描述 |
降低成本 | EMR 容器版集群提供 Serverless 服务，您可以根据业务需要开箱即用，充分利用资源。
Spark 集群还会根据作业需求自动创建 POD 资源，并在作业结束后释放，帮助节省成本。 |
运维简单 | EMR 容器版集群基于全托管 Kubernetes 服务的 EKS 部署，相比 CVM 可以快速恢复异常组件服务。
Spark 容器集群自动调整 POD 资源，简化了用户对于节点资源的运维操作。 |
灵活伸缩 | EMR 容器版集群支持用户调整容器数量，依赖于 EKS 的无限资源和自研轻量虚拟化技术。
可以实现 POD 资源的快速伸缩，保证大数据量任务的资源需要。 |
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