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调研场景实践教程
概览
本文旨在帮助您快速上手语音智能体并实现智能体在外呼场景下的应用，提供从前置准备到通话数据分析的全流程指引。您可以通过 语音智能体介绍 了解产品功能。本文包括以下内容：前置准备、调研场景智能体搭建、外呼任务创建和通话数据分析。
前置准备
1. 开始之前，您需要先注册腾讯云账号并完成实名认证。
2. 登录腾讯云，并创建语音通话应用。
3. 使用腾讯云联络中心语音智能体功能前，您可以根据业务需要购买语音智能体服务。
4. 调用智能体外呼需要接入自有电话。
5. 完成应用创建及购买后，进入管理端页面。
调研场景智能体搭建
该场景流程如下：
1. 新建智能体：单击管理台左侧的智能体管理，点击新建空白智能体。在新建空白流程弹窗中填写智能体名称（例如：调研）。系统将自动为您创建一个空白流程画布。
2. 以邀请用户参加调研场景为例搭建智能体。点击开始通话节点，使用大模型回复，您可以参照下图或自主设置提示词。提示词建议包括以下内容：人设（智能体身份及语言风格）、任务（该智能体的主要功能、您希望达到的效果等）、要求（对智能体的行为约束）。
新增对话节点作为开场白，选择智能生成可让大模型生成个性化的话术。参照下图，设置用户回复分类为方便参加。每类回复建议列举用户可能的回复，例如：可以，好的等。帮助大模型更好地理解该意图。
3. 设置调研问题询问节点。根据用户回答类型，可以将调研问题分为三类：
若调研问题有数量较少的固定答案，例如：您对本次服务是否满意（满意/不满意）、您更偏好哪个选项（A或B）等。您可以在用户回复分类中配置答案选项。
若您希望追踪用户在每个问题的回答，您可以使用配置标签功能（您可以在 话后分析 功能查看标签）。例如，若用户在问题1回答选项A，您可以设置标签：问题1-选项A。具体配置如图所示：
若调研问题有数量较多的固定答案（逐个配置分类较为不便），例如：您的新能源汽车型号。您可以使用用户回复收集，配置您希望收集的内容。
路径：点击收集 > 添加 > 固定选项。在该设置下，系统会自动收集用户对此类问题的回答并标记。
您可以在话后分析追踪该问题的用户回答。
若调研问题的答案为开放式，例如身高、体重等，您可以使用用户回复收集，配置您希望收集的内容。在该设置下，系统会自动收集用户对开放式问题的回答并进行标记。
路径：点击收集 > 添加 > 开放收集。
您可以在话后分析追踪该问题的用户回答。
若未完成收集（例如：用户表示不方便回答，用户回答与您设置的答案不符等），您可以选择大模型智能追问或进入后续节点。若您希望校验收集信息是否准确，还可以设置收集完成后是否与用户校对信息，如图所示：
4. 在对话过程中，用户可能随时拒绝继续参与调研。您可以参照下图设置全局节点并结束对话。全局节点开启后，当其他任意节点触发全局节点中的条件后，允许自动跳转至此节点。
5. 若您想进一步了解各节点功能，可以参考 节点介绍。搭建完成后，您可以测试该智能体的对话效果，具体操作可参考 测试对话效果。
6. 画布全景如下：
外呼任务创建
1. 创建完客户运营外呼智能体后，您可以根据业务需要创建外呼任务（创建单次智能体通话 或 创建批量自动外呼任务）。
2. 变量替换：在上传被呼名单时，您可以通过设置变量列实现对不同用户提供个性化话术，例如称呼用户姓氏及性别，例如李先生、王女士等。在创建智能体时，设置您希望替换的变量名。变量格式为：
${变量名}，例如${name}，${gender}等，您可以根据业务需要创建不同变量。具体操作可以参照下图：
在编辑被呼名单时，您需要输入变量名及变量值，例如
name：李，gender：先生。
效果：该节点的播报话术为：您好，请问是李先生吗？来电是想给您做个回访。
通话数据分析
创建并执行完智能体外呼任务后，您可以查看对话数据，包括通话接通情况、用户各问题回答情况等：
单击查看详情，进入查看具体任务详情。
您可以看到该外呼任务的接通率和每通电话的接入状态并定位未接听原因。
点击某一通话记录的通话详情，您可以查看该通电话的具体信息，包括会话分析（该次通话的话后标签情况）、通话流程和语音识别（通话文本）。
在话后标签栏，您可以查看该通话的用户回复情况。如图所示，该用户参与了调研并回答了三个问题。您也可以使用API接口查询智能体通话话后标签数据。
您还可以点击批量导出，查看该次外呼任务下的所有通话信息。
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