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翻译任务回调

最后更新时间:2022-08-16 17:26:15

    功能描述

    DescribeMediaJobs 用于拉取符合条件的任务。

    请求

    请求示例

    GET /ai_jobs?size=&states=&queueId=&startCreationTime=&endCreationTime= HTTP/1.1
    Host: <BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com
    Date: <GMT Date>
    Authorization: <Auth String>
    
    说明:

    • Authorization: Auth String(详情请参见 请求签名 文档)。
    • 通过子账号使用时,需要授予相关的权限,详情请参见授权粒度详情 文档。

    请求头

    此接口仅使用公共请求头部,详情请参见 公共请求头部 文档。

    请求体

    该请求无请求体。

    请求参数

    参数的具体内容如下:

    节点名称(关键字) 父节点 描述 类型 是否必选
    queueId 拉取该队列 ID 下的任务 String
    tag 任务的 Tag:Translation String
    orderByTime Desc 或者 Asc。默认为 Desc String
    nextToken 请求的上下文,用于翻页。上次返回的值 String
    size 拉取的最大任务数。默认为10。最大为100 Integer
    states 拉取该状态的任务,以,分割,支持多状态:All、Submitted、Running、Success、Failed、Pause、Cancel。默认为 All String
    startCreationTime 拉取创建时间大于等于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z,示例:2001-01-01T00:00:00+0800 String
    endCreationTime 拉取创建时间小于等于该时间的任务。格式为:%Y-%m-%dT%H:%m:%S%z,示例:2001-01-01T23:59:59+0800 String

    响应

    响应头

    此接口仅返回公共响应头部,详情请参见 公共响应头部 文档。

    响应体

    该响应体返回为 application/xml 数据,包含完整节点数据的内容展示如下:

    <Response>
    <JobsDetail>
    </JobsDetail>
    <NextToken></NextToken>
    </Response>
    

    具体的数据内容如下:

    节点名称(关键字) 父节点 描述 类型
    Response 保存结果的容器 Container

    Container 节点 Response 的内容:

    节点名称(关键字) 父节点 描述 类型
    JobsDetail Response 任务的详细信息,同 CreateMediaJobs 接口中的 Response.JobsDetail 节点 Container
    NextToken Response 翻页的上下文 Token String

    错误码

    该请求操作无特殊错误信息,常见的错误信息请参见 错误码 文档。

    实际案例

    请求

    GET /ai_jobs?queueId=aaaaaaaaaaa&tag=SDRtoHDR HTTP/1.1
    Authorization: q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDZfbOAo7cllgPvF9cXFrJD0a1ICvR****&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=28e9a4986df11bed0255e97ff90500557e0e****
    Host: examplebucket-1250000000.ci.ap-beijing.myqcloud.com
    

    响应

    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: application/xml
    Content-Length: 666
    Connection: keep-alive
    Date: Thu, 15 Jun 2017 12:37:29 GMT
    Server: tencent-ci
    x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhf****
    <Response>
    <JobsDetail>
      <Code>Success</Code>
      <Message>Success</Message>
      <JobId>aabcxxxxfeipplsdfwe</JobId>
      <State>Submitted</State>
      <CreationTime>2019-07-07T12:12:12+0800</CreationTime>
      <StartTime></StartTime>
      <EndTime></EndTime>
      <QueueId>p893bcda225bf4945a378da6662e81a89</QueueId>
      <Tag>Translation<Tag>
      <Input>
        <Object>test.txt</Object>
        <Lang>zh</Lang>
        <Type>txt</Type>
      </Input>
      <Operation>
        <Translation>
          <Lang>en</Lang>
          <Type>txt</Type>
        </Translation>
        <Output>
          <Region>ap-beijing</Region>
          <Bucket>examplebucket-1250000000</Bucket>
          <Object>test-result.txt</Object>
        </Output>
      </Operation>
    </JobsDetail>
    <JobsDetail>
      <Code>Success</Code>
      <Message>Success</Message>
      <JobId>aabcxxxxfeipplsdfwe</JobId>
      <State>Submitted</State>
      <CreationTime>2019-07-07T12:12:12+0800</CreationTime>
      <StartTime></StartTime>
      <EndTime></EndTime>
      <QueueId>p893bcda225bf4945a378da6662e81a89</QueueId>
      <Tag>Translation<Tag>
      <Input>
        <Object>test1.txt</Object>
        <Lang>en</Lang>
        <Type>txt</Type>
      </Input>
      <Operation>
        <Translation>
          <Lang>zh</Lang>
          <Type>txt</Type>
        </Translation>
        <Output>
          <Region>ap-beijing</Region>
          <Bucket>examplebucket-1250000000</Bucket>
          <Object>test-result1.txt</Object>
        </Output>
      </Operation>
    </JobsDetail>
    </Response>
    
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