릴리스 노트
기능 | 설명 |
오디오/비디오 노이즈 감소 | 영화 촬영 중에는 카메라 및 환경 때문에 무작위 잡음이 발생할 수 있습니다. 이에 따라 노이즈 감소 서비스를 제공하며, 화면과 음성 중의 무작위 노이즈를 제거하면서 디테일을 손상시키지 않습니다. |
아티팩트 제거(글리치) | 트랜스 코딩 중 비디오 압축으로 인해 블로킹 아티팩트, 링잉 아티팩트, 모기 노이즈 및 색상 왜곡이 발생할 수 있습니다. 이 기능은 이러한 문제를 해결합니다. |
밴딩 제거 | 촬영과 저장 및 이전 저장 과정에서 알 수 없는 요인으로 필름에 밴딩, 스노우플레이크 등이 발생할 수 있습니다. 이 기능은 비디오의 밴딩, 스노우플레이크 등 훼손된 내용을 수정할 수 있습니다. |
디테일 향상 | 카메라 품질, 저장 및 트랜스코딩 과정으로 인해 비디오 디테일이 충분히 선명하지 않을 수 있습니다. 이 기능은 비디오의 디테일을 높이고, 비디오의 선명도를 높입니다. |
통합 향상 | AI 기술을 활용하여 이미지 텍스처의 균형을 맞추고, 아티팩트를 제거하고, 비디오 이미지를 매끄럽게 만들고, 이미지 세부 정보를 개선하여 시각적 경험을 개선합니다. |
초해상도 | 일부 영화는 해상도가 낮아 고해상도 영화에 대한 요구에 부응하지 못합니다. 이 기능은 디테일을 향상하고, AI 알고리즘을 이용해 고해상도 출력과 함께 디테일을 더 선명하게 합니다. |
안면 향상 | 안면 인식 기술을 기반으로 주요 얼굴 특징을 개선합니다. |
색상 향상 | 촬영 장비의 색상 문제나 영화의 보존 문제로 인해 영화의 색상이 일정하게 왜곡되거나 강화되는 경우가 있습니다. 색상 향상은 색상을 더 사실적으로 만들고, 색상을 일정 수준 향상하여, 시각적 경험을 개선합니다. |
저조도 향상 | 환경 상황 및 촬영 카메라의 하드웨어 제약으로 인해 일부 장면에서 촬영된 화면의 밝기와 콘트라스트가 누락되어 화면이 어둡거나 또는 화면의 어두운 영역의 디테일을 볼 수 없습니다. 따라서 저조도 장면 향상은 장면을 자동으로 식별하고 화면 적응을 향상하여, 저조도 장면의 디테일과 콘트라스트를 향상시켜 시각적 경험을 개선합니다. |
HDR | SDR to HDR 기능은 일반 SDR 비디오를 HDR 비디오로 변환할 수 있으며, 색 심도를 10bit로 높여 더 넓은 색상 범위와 더 많은 색상 세부 정보를 제공합니다. |
프레임 보간 | 원본 비디오 프레임간에 새로운 비디오 프레임을 보충하여, 사용자에게 보다 매끄러운 시각 효과를 제공합니다. 또한 낮은 프레임 레이트의 오래된 비디오에서 랙, 지터 등 화질 문제도 해결합니다. |
시나리오 | 설명 |
UGC/PGC | 얼굴 인식 기능을 사용하면 사용자는 많은 수의 기존 비디오에서 타깃 얼굴이 나타나는 시점, 화면 영역 및 지속 시간을 빠르게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 관련 소재를 빠르게 찾고 콘텐츠 창작 효율을 높일 수 있습니다. |
오래된 영화 복원 | 일부 오래된 영화는 당시 촬영 기술로 인해 많은 아티팩트, 밴딩 등으로 인해 화질이 좋지 않을 수 있습니다. 그러나 화질 복원 및 향상 기능을 사용하여 오래된 영화에 ‘새로운 생명’을 불어넣을 수 있습니다. |
4K 비디오 | 업로드된 일부 원본 비디오는 4K 비디오의 해상도와 화질을 갖추지 못할 수 있습니다. 화질 복원 기술을 통해 비디오에 초해상도, 프레임 보간, HDR 변환 등을 수행하여 비디오를 4K 표준에 맞게 만들 수 있습니다. |
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